• <tr id='uR4EZ8'><strong id='uR4EZ8'></strong><small id='uR4EZ8'></small><button id='uR4EZ8'></button><li id='uR4EZ8'><noscript id='uR4EZ8'><big id='uR4EZ8'></big><dt id='uR4EZ8'></dt></noscript></li></tr><ol id='uR4EZ8'><option id='uR4EZ8'><table id='uR4EZ8'><blockquote id='uR4EZ8'><tbody id='uR4EZ8'></tbody></blockquote></table></option></ol><u id='uR4EZ8'></u><kbd id='uR4EZ8'><kbd id='uR4EZ8'></kbd></kbd>

    <code id='uR4EZ8'><strong id='uR4EZ8'></strong></code>

    <fieldset id='uR4EZ8'></fieldset>
          <span id='uR4EZ8'></span>

              <ins id='uR4EZ8'></ins>
              <acronym id='uR4EZ8'><em id='uR4EZ8'></em><td id='uR4EZ8'><div id='uR4EZ8'></div></td></acronym><address id='uR4EZ8'><big id='uR4EZ8'><big id='uR4EZ8'></big><legend id='uR4EZ8'></legend></big></address>

              <i id='uR4EZ8'><div id='uR4EZ8'><ins id='uR4EZ8'></ins></div></i>
              <i id='uR4EZ8'></i>
            1. <dl id='uR4EZ8'></dl>
              1. <blockquote id='uR4EZ8'><q id='uR4EZ8'><noscript id='uR4EZ8'></noscript><dt id='uR4EZ8'></dt></q></blockquote><noframes id='uR4EZ8'><i id='uR4EZ8'></i>
                {$CATEGORYS[$parentid]['catname']
                首页 >  大数据 > 通用 > 数据管理能力成熟度评估DCMM

                数据管理能力成熟度评估DCMM

                • 发布时间:2018-04-17
                • 来源:
                •   
                • 打印

                概述

                为更好推动 DCMM 的应用落地,提高我国大∞数据管理水平,完善国家大数据治理体系建设,在工信部信软司的指导下,依托中国电子工业标准化技术协会数据管理应用推进分会实施Ψ、中国电子信息行业联合会监督︽仲裁,不断完善 DCMM 评估体系建设。

                神州信∏息为中电标协数据管理应用推进分会的副◣会长单位,协助承担DCMM体系↓在国内的推广工作。

                 

                国家标准号:GB/T 36073-2018

                标准名称:数据管理能力成熟度评估∞模型(DCMM)

                范围和主要内容:

                该标准把组织内部数据能力划分为八个重要↑组成部分,描述了每个组成部分的定义、功能、目⌒标和标准。

                本标准适用于信息系统的建设单位,应用∑ 单位等进行数据管理时候的规划,设计和评估。也可以作为针对信息系统建设状况的指导、监督和检查的依据。

                价值

                ● 组织可准确掌♀握自身大数据管理和应用现状;帮助组织发现数据管理过程中存在的问题,结合其他∴组织较佳实践经验,给出针对性建议;

                ● 规范和指导组织的大数据发【展,提升数据管理人员数据资产意※识,传播数据管理较佳实践;

                ● 为组织建立数据能☆力提升体系;对组织的数据从业人员提供培训和指导,为组织培〗养大数据发展人才;

                ● 提供一年免费会员服务,从行业专家、较佳实践,行业研讨◆会、行业报告等多个层面开展相关服务,持续推动组织数据能力水平】的提升。

                联系我们