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                神州信息金融AI平台

                AI平台已成为金融企业科技转型、业ω务场景落地的重要抓手

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                产品概述
                产〗品功能架构
                产品特点及优势
                给客户带来的价值♂
                典型案例

                产品概述

                基于当前行业“数据安全和监→管要求”“自主可控和自研▂诉求”“采购价格较高”“对AI前沿算法快】速响应和研发实现”等痛点,以“基于AIOps的一体化Pipelines建模工程封装,通过AI让计算『机有具备感知能力、认知能力”为核心功能,具备资源隔离、模型构建和部∮署特性的█AI金融平台产品。

                产品功能架□构

                产品特点及优势

                01 资源隔离、模型构建和部署特性

                资源隔离

                · 多用◣户隔离:满足多个用户隔离,互相不感知,可以多并发进行开发

                · 资源隔离:在有限环╳境下进行合理的资源划分,进行资源利用最大化

                · 项目并发:支持不同部门、多个项目并发式开发

                模型构建

                · 灵活:支持自研多种算法导入,数据安全使用

                · 高效:
                自动超参调优功能
                模型智▽能评估、诊断
                Notebook 交互性建模
                建模流程pipeline流水式工作

                · 性价比:CPU、 GPU资源高㊣性能构建

                模型部署

                · 支持一键式训练

                · 在线Http Sevice部署

                · 支持△批量离线预测服务部署

                · 支持服务的资源配置、负载均衡

                · 支持服务质量审查、运⊙行状况监控

                · 快速应用到生产环境

                02 k8s微服务框架

                开源轻☆量级

                · 开源的容器集群

                · 较少的集群成本

                · 公有云、私有云、混合云、多态云

                自动部署自动扩容

                · 动态部署、快速回滚

                · 模块化、插件化、可挂载、可组合

                · 自动部署、自动重启、自动复制、自动伸缩

                资源隔离智能调≡度

                · Master &Slave多集群管理↘

                · 实现CPU、GPU、内存等资源隔离,满足多users使用

                · 实现资源自适应调√度

                03 kubeflow一站式Al建模流程●框架

                自动化Pipeline

                简化了在Kubernetes上运行机器学习任务的流程,实现了一套ξ完整可用的自动化流水线

                高效率

                实现了native的云原生,即本地训练好的模型,可以♀一键上云,使得本地ξ 开发和云开发在同一环境,最大限度提升开发效率

                可扩展性

                能满足业务的定制化需『求,自动调配计算资源。

                给客户带来的价值

                典型案例

                银行智能风险评分和反欺诈建模

                · 某银行:信用←风险评分模型KS0.4以上, AUC0.85以上

                · 某银行:构建信贷反▅欺诈模型,有效提升欺诈案例的识别度

                银行智能信贷审核

                · 某银行:审核平台上线后,审核人员人数♂减少25%、审核时间缩短50%,审核出错率在人工基础上降低了30%

                · 行业推广:目前在多家银行进行平台部署测试、大面积推广

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