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                神州信息金融超脑

                为了满足金融◢智能化更为个性化和多样化的需求,AI中台已逐渐成为银行必建、供ζ应商必争焦点。因此,银行传统式单体业务系统架构难以满足海量、高并发、敏捷响应等新业务需求,AI架构转型迫在眉睫→。

                立即咨询
                产品概述
                产品技术架构
                产品特点及优势
                给客户带来的Ψ价值

                产品概述

                神州信息“金融超脑”是基于人工智能前沿、大数据、云计算及区块链等㊣ 底层技术,提供智能营销、智能风控、智能运营等一整套完整的AI能力体系。是企△业级的AI金融平台解决方案,定位为金融行业人工智能核心系统。可有力支撑银行根据市场环境灵活开发和部署,支持银行未来业务的发展和对AI的要求,以适应业务发展战略和业务创新的调整。“金融超脑”主要有三个核心模块构成:AI开发平台、感知能力∞平台、认知能力平台。

                产品技术架构

                产品特点及优势

                聚焦※金融业务

                自主创新

                具备从平台底层到应用层的全部源代码■和自主知识产权。不依赖第三方软硬件,兼容各类服务器/数据库,充分满足国家IT系统自主可控战略要求。

                结合场景

                聚焦金融业务应用场景进行AI算法的研发,充分发挥我司业务和案例积累和优势,构造差异化产品

                语音识别技术

                需具备〗语音识别、语音感知、语音合成、声纹【和唇语识别功能。

                计算机视觉技术

                具备图像【分类、定位、目标检测、图像分割、目标跟踪、视频分析等基本的功能■。

                自然语言处理技术

                具备对文本数据ㄨ在字词、句子和篇章级别三个层面的语义解析和理解,以及具备基本的智能检索、信息抽取、对话系〇统等功能。

                知识图谱和图模型技术

                具备图数据库、知识建模、知识存储、知识获取、知识计算、知识融合、知识应用和图模型算法等功能。

                给客户带来的价值

                01 平台管理、模型管理、流程管理、数据管理

                平台管理

                实现了对 CPU、GPU 的细粒度虚拟化、共享、分布式调度,并能对海量数据和复@杂模型进行分布式训练加速和弹性推理服务。

                数据管理

                以数∮据为原料,构建机器学习和深度学习开发环境,提供结ㄨ构化和非结构化数据导入、处理、版本管理、协同∮标注等服务

                模型管理

                降低模型开发的门槛,并通过模型仓库对宝贵的模型资产进行版本化管理,实现模型的可复现。

                流程管理

                实现AI开发运维的流程全自动化,通过自动化提升端到端AI训练开发、模型发布、预测服务和上线运维的整体效率。

                02 协助客▲户进行金融风控与营销

                风控

                社交图、图模♀型和知识图谱算法应用在金融领域反欺诈、反洗钱、反刷单等风控≡领域

                营销

                金融信贷和理财等业务中的客户画像、营销推荐、产品定价和推荐系统

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