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                数据治理解决方案

                数据治理是银行IT治¤理的一部分。包括元数据管理『、数据标准管理、数据质量管理以及数⌒ 据服务管理功能,可帮助银行加强数▓据管控。

                立即咨询
                给客户▼带来的价值
                产品功能
                客户案例

                Sm@rtDMP由元数据管理、数据标准〗管理和数据质量管理三个子系统组成:

                • 通过元数据管理中的影响分】析、血统分析、数据地图、数据关联密度分析等功能,帮助银行客户快速定位数据平台加工环节中的位置,理清数据生命周期∩中数据之间的脉络关系。

                • 通过◤数据标准管理,对银行技术数据标准和业务数据标准的定义、发布、维护等进行管理,使得◣数据规格标准化、技术语义和业务定义更加标准规范。

                • 通过数据质量管理,定义数据质量度量指标和标准,进行数据检核、问题管●理等功能,可发现数据存在的质量问题,进而进行问ξ题分析和问题跟踪,协助数据生命周期各个环节数据质量的提升。

                给客户带来的价值

                • 快速掌握数据在其生命周期中的状『态,提高数据在其生命周期中的效率。

                • 提升银行内部部门之间↘的共享数据和协同工作能力。

                • 发现数》据存在问题,协助提升银行数据质量。

                • 健全数据运用和数据服务,确保数据运用的安全性和规范⊙性。

                • 配合银行数据治理成果的落地和管理,促使银行数据质量提♂升。

                产品功能


                灵活设置的元☆模型管理

                自动采集和关联元数据

                强大〓的分析功能

                完整↘的生命周期和版本管理

                可灵活∏配置数据质量检核规则

                有效检测数据质量问题

                建立质量评价体▲系

                建立起数据质量问题分析和问题跟踪

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